Florian Richoux - Intelligence artificielle et machine learning

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  • Sujet : Conférence
  • Date de parution : 05/04/2018
  • Durée : 34 min
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Résumé de la vidéo

Comment définir l’Intelligence Artificielle (IA) et le machine learning ? Existe-t-il des liens avec la robotique ? Dans une société où on parle de plus en plus d'algorithmes prédictifs, chatbots et machine learning, quels sont les impacts et les limites de ces technologies ?

Présentation de l'intervenant


Florian Richoux a été pendant trois ans chercheur en Intelligence Artificielle à l'Université de Tokyo avant d'obtenir un poste d'enseignant-chercheur au Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes à l'Université de Nantes en 2012. Son domaine d'expertise concerne l'IA des jeux qu'il aborde sous l'angle de l'optimisation combinatoire et du machine learning. Il est fondateur et co-responsable du groupe de travail national "IA des jeux" au sein du groupement de recherche du CNRS en intelligence artificielle. Il a été visiting professor à l'Université de Tokyo en 2014 et visiting scientist au laboratoire d'IA de Facebook en 2015.

Cycle de conférences Intelligence Artificielle, robotisation et Big Data - Impact sur les professions financières et la relation client

15,2 milliards de dollars, c’est le montant des investissements dans des start-up spécialisées dans l’Intelligence Artificielle. Source de peurs ou d’espoir, l’intelligence artificielle est annoncée comme la 4e révolution industrielle après la machine à vapeur, l’électricité et l’informatique. Les cas d’usage de l’IA sont de plus en plus nombreux et infusent tous les secteurs. Elle pose la question du remplacement ou de l’augmentation de l’être humain. Présente dans nos vies quotidiennes, par les objets connectés, les chatbots, les robots, l’intelligence artificielle repose également sur l’utilisation de la data. A l'occasion du cycle de conférences du département Banque Finance Économie de l'IAE Nantes - Économie & Management, les intervenants définissent les différents concepts, développent les usages aujourd'hui et les perspectives, et envisagent les impacts de l’intelligence artificielle sur les professions financières et sur la relation client.

 



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